Se hace cada vez más visible entre estudiantes de pregrado y posgrado que el uso o acceso a las herramientas de la IA están facilitando las tareas y todo el sistema de enseñanza aprendizaje.  La estructura mental y emocional de los estudiantes, que son la razón de ser de la universidad, influye de manera determinante en el modo de percibir y estructurar su funcionamiento. En este sentido, nuestros entornos universitarios siguen siendo gestionados por una práctica docente centrada en un modelo tradicional de enseñanza, caracterizado por la mera transmisión de contenidos. En este escenario, el aprendizaje se orienta principalmente a la memorización y reproducción del conocimiento, dejando en un segundo plano el desarrollo del pensamiento crítico, la resolución de problemas y la construcción autónoma del conocimiento. Así, un estudiante utiliza IA para mejorar un trabajo, un profesor la usa para preparar materiales con más rapidez. Un equipo de administración la emplea para responder mejor a consultas o acelerar un flujo administrativo. Ninguno de esos movimientos parece, por sí solo, definitorio de la institución. Pero sus efectos se desplazan, alteran qué cuenta como evidencia válida, qué usos no oficiales empiezan a normalizarse y qué tiene ahora que defender públicamente la universidad.

Las carreras universitarias se construyen a través de un conjunto de pasos perfectamente estructurados y permitiendo la comodidad estudiantil, en los que la capacidad de innovación y de transformación carecen de valor. Por otra parte, en un contexto de transformación digital en el que la creatividad y el intra emprendimiento resultan esenciales, el esquema jerarquizado basado en el escalafón dificulta significativamente los procesos creativos que permitirían avanzar de modo fluido. (O)