Más de 700 cámaras de videovigilancia del Consejo de Seguridad Ciudadana (CSC) del Municipio estarán operativas en el cantón Cuenca a partir de agosto, tras un proceso de reposición de equipos e instalación de nuevos dispositivos.
Como parte de este proceso, el CSC adquirió 472 cámaras de última tecnología, que se sumarán a las 319 que actualmente se encuentran en funcionamiento.
Según Xavier Barrera, director del CSC, se han renovado 78 puntos de monitoreo debido a que el 42 % de las cámaras antiguas se encontraba fuera de servicio (off line), mientras que otras presentaban fallas técnicas o requerían mantenimiento por el deterioro de sus componentes.
Entre los nuevos equipos constan 71 cámaras tipo ANPR (Reconocimiento Automático de Placas), capaces de leer las matrículas de los vehículos y compararlas en tiempo real con bases de datos para detectar automotores reportados como robados o con restricciones de circulación.
Barrera indicó que la instalación de estas cámaras especializadas está prevista para finales de julio o durante los primeros días de agosto. Actualmente, la ciudad dispone de 10 dispositivos ANPR ubicados en los ingresos y salidas de Cuenca; sin embargo, los nuevos equipos serán instalados en calles del Centro Histórico, principales avenidas y sectores considerados puntos críticos por la incidencia delictiva.
Las cámaras del CSC incorporan herramientas de analítica de video basadas en inteligencia artificial, procesadas desde la sala de monitoreo mediante un servidor especializado. Gracias a las licencias del sistema, pueden identificar patrones de comportamiento, movimientos y características generales de las personas, como sexo, rango de edad y tipo de vestimenta, lo que facilita el seguimiento de hechos delictivos y la búsqueda de sospechosos.
Además, los dispositivos cuentan con capacidad para realizar reconocimiento facial. No obstante, esta función aún no puede ser utilizada debido a las restricciones establecidas en la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales.
Ante esta limitación, Barrera consideró que la Asamblea Nacional debería analizar una reforma legal que permita a las salas de monitoreo debidamente certificadas acceder, bajo control judicial y con las debidas garantías, a la información de las bases de datos de la Policía Nacional para utilizar esta herramienta en investigaciones y acciones de seguridad ciudadana.
Necesidad
Para Roberto Mosquera, presidente de la Federación de Barrios de Cuenca, la incorporación de más de 700 cámaras de videovigilancia representa un avance importante para fortalecer la seguridad en la ciudad.
Señaló que la red de vigilancia debe seguir ampliándose hacia otros sectores, especialmente en barrios periféricos y espacios públicos como parques, con el fin de brindar mayor protección a las familias que diariamente utilizan estos lugares.
Logística requiere de plan
A raíz del acercamiento entre las autoridades municipales y del Gobierno Nacional, surgió el criterio de que, para fortalecer el trabajo del Consejo de Seguridad Ciudadana (CSC), especialmente en la instalación de cámaras de videovigilancia, es indispensable contar con un Plan Cantonal de Seguridad.
Xavier Bermúdez, gobernador del Azuay, señaló que este plan constituye el sustento técnico, legal y jurídico para definir la adquisición de cámaras de videovigilancia, estableciendo cuántas se deben comprar, en qué sectores serán instaladas y bajo qué criterios se ejecutará su implementación.
Asimismo, explicó que el Plan Cantonal de Seguridad no se limita al sistema de videovigilancia, sino que también permitirá establecer estrategias para fortalecer la organización comunitaria, activar a los barrios y mejorar las acciones de seguridad en cada una de las parroquias del cantón.
- De las 472 cámaras adquiridas, 71 cuentan con tecnología ANPR para la identificación automática de placas vehiculares.
- La ciudad dispone de 451 cámaras de videovigilancia, de las cuales 319 se encuentran actualmente operativas.
- Las cámaras están conectadas a un servidor con capacidades de análisis inteligente, que permite identificar patrones de comportamiento, movimientos y realizar reconocimiento facial.
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