Una metodología innovadora que busca simplificar el desarrollo de sistemas del Internet de las Cosas (IoT) fue el eje de la tesis doctoral del docente cuencano Lenin Erazo.
Su tesis fue reconocida como la mejor del año por la Universidad Nacional de La Plata (UNLP), una de las más prestigiosas instituciones académicas de Argentina y América Latina.
La investigación se titula “Metodología basada en modelos en tiempo de ejecución para la construcción y operación de sistemas autoconscientes de Internet de las Cosas”.
Trabajo
Esta fue desarrollada durante cinco años con la dirección de la doctora Priscila Cedillo (Universidad de Cuenca) y la codirección del doctor Gustavo Rossi (UNLP), uno de los investigadores más citados en Iberoamérica en el campo de la ingeniería de software.
La tesis doctoral se enfoca en resolver uno de los retos de la informática contemporánea: cómo construir sistemas inteligentes -como los usados en hogares automatizados o ciudades inteligentes-, sin que los usuarios necesiten conocimientos técnicos avanzados.
Es decir, la propuesta del profesor Erazo permite que profesionales en áreas como salud, transporte o seguridad, sin formación en programación, puedan diseñar sistemas complejos mediante herramientas gráficas e intuitivas.
Por ejemplo, un profesional de la salud podría modelar un sistema de monitoreo para adultos mayores con sensores de temperatura o gas sin escribir una sola línea de código.
“La clave está en la abstracción. Buscamos ocultar la complejidad técnica detrás de herramientas visuales, de modo que más personas puedan participar en la creación de soluciones inteligentes”, explicó el docente quien se dedica desde hace 25 años a la docencia en Ciencias de la Computación.
¿Qué es el Internet de las Cosas?
El Internet de las Cosas es un paradigma tecnológico en expansión. Este conecta objetos cotidianos a través de internet, lo que permite la interacción entre dispositivos y usuarios. Teléfonos, sensores, electrodomésticos y sistemas de transporte automatizado son parte de este ecosistema.
No obstante, su desarrollo implica una alta complejidad. La metodología propuesta en la tesis reduce esa complejidad, acelera el desarrollo de soluciones y optimiza el uso de recursos.
Impacto
El trabajo académico de la tesis doctoral de Lenin Erazo no se quedó en teoría. Se ha publicado en revistas científicas de alto impacto clasificadas como Q1 (aquellas que están dentro del 25 % con mayor impacto en su área temática) y ya acumula más de 30 citas en apenas dos años.
La tesis fue defendida ante un tribunal de primer nivel. Este estuvo integrado por referentes como Mario Piattini Velthuis, uno de los 15 investigadores más influyentes del mundo en ingeniería de software. Además, Marcela Genero, catedrática de la Universidad de Castilla de la Mancha.
Este trabajo también ha permitido establecer redes de colaboración entre universidades de Ecuador, Argentina y España. Alumnos de la Universidad del Azuay y de la Universidad de Cuenca han participado en la implementación del software propuesto.
En el ámbito económico, la propuesta beneficia a la industria del software. Ofrece herramientas que incrementan la automatización, automatizan procesos, reducen costos y mejoran la productividad en el desarrollo de sistemas IoT.
En lo social, la metodología facilita la creación de tecnologías confiables. Estas se aplican en campos como la salud, la domótica, las ciudades inteligentes y la asistencia a personas. Esto contribuye a mejorar la calidad de vida y promueve un uso más sostenible de la tecnología.
Además, se busca aplicar la inteligencia artificial a la ingeniería de software para optimizar procesos como el levantamiento de requerimientos y el desarrollo de sistemas. Para ello, plantea crear una red de universidades que colaboren en investigaciones multidisciplinarias.
Transferencia de conocimientos
“Todo lo que aprendemos afuera debe volver a las aulas. Esa es nuestra responsabilidad como docentes, transferir ese conocimiento a nuestros estudiantes”, reflexionó el docente. Él ha equilibrado su labor académica entre la investigación y la enseñanza en varias carreras en el ámbito de tecnologías de la información.
Las herramientas desarrolladas en la tesis del docente Lenin Erazo ya han sido validadas con resultados positivos y alto potencial de adopción por el sector productivo. El siguiente paso es implementar estas soluciones en casos reales dentro de empresas, estableciendo vínculos más estrechos entre academia e industria.
Actualmente, los aportes de su tesis doctoral se integran en proyectos nacionales e internacionales con financiamiento concursable, especialmente en iniciativas de impacto social. (PNH)- (I)
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